Dois alunos egressos do curso de computação da Universidade Estadual do Piauí (Uespi) desenvolveram protótipos para prevenção de quedas de motos e de pessoas idosas, e receberam o Certificado de Registro de Programa de Computador pelo Instituto Nacional de Propriedade Industrial.  As pesquisas foram resultados dos Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), orientados pela professora Líliam Barroso Leal.

O aluno Ramon Duarte produziu um protótipo para coletar dados de giroscópio triaxial (sensor de rotação), com o objetivo de detectar a queda de uma motocicleta. “A coleta de dados foi dividas em duas formas: uma com a motocicleta andando normalmente no dia dia e outra com o veículo parado deitado para ambos os lado, simulando uma queda”, explica. O protótipo que é colocado na motocicleta possui um módulo de GPS  que envia uma mensagem de SMS  (através do módulo GSM) de alerta de queda ou possível acidente para os celulares previamente cadastrados pelo usuário.

Aluno Ramon Duarte durante a apresentação do seu TCC

Um dos fatores que motivou Ramon a desenvolver o protótipo foi um possível acidente em lugar de pouco movimento e o acidentado ficar inconsciente. Dessa forma, a família pode ser alertada pelo envio de informações pelo celular e tomar alguma medida.

A prevenção de quedas em pessoas idosas é objeto de estudo de professores e alunos do curso de Fisioterapia, Computação e Engenharia Elétrica na universidade. Em 2017, foram iniciados estudos para criar um dispositivo que possa medir questões como o equilíbrio corporal dos idosos. O trabalho em conjunto trouxe já alguns resultados através da pesquisa do aluno Nilton Nonato Garcia Júnior, que desenvolveu o protótipo para coletar variáveis cinéticas que possam detectar possíveis quedas no público da terceira idade.

Ele criou o dispositivo em um cinto que detecta os dados do usuário e envia para um programa que pode ser acessado no computador e/ou celular. “A nossa solução desenvolvida no TCC teve como resultados a implementação de um dispositivo constituído por um computador embarcado mais sensores de aceleração e giroscópio triaxial. Foram realizadas 120 coletas em pacientes da terceira idade, sendo possível extrair padrões de oscilografia cruciais para o treinamento de uma rede neural artificial”, elucida. A rede fornece informações sobre quais as probabilidades da queda de uma pessoa idosa e tem o objetivo de direcionar o público a tratamentos de saúde específico para a demanda apresentada.

As pesquisas desenvolvidas, segundo os alunos, estão em fases de aperfeiçoamento de técnicas e melhorias de hardware e software para que no futuro possam ser comercializadas. Também já foram apresentadas em congressos e, no caso da prevenção de queda de pessoas idosas, faz parte de grupos de Pesquisas de Iniciação Científicas (Pibic) de alunos e professores dos cursos de Ciência da Computação, Fisioterapia e Engenharia Elétrica.

Nilton Garcia apresentou o TCC no segundo semestre de 2018