Pesquisadores da Universidade Estadual do Piauí (Uespi) trabalham para desenvolver produtos que possam contribuir no combate ao novo coronavírus. Os professores Dr. Marcus Vinícius e Fabbio Anderson da Silva, dos campus Poeta Torquato Neto, em Teresina, e Antônio Geovani Sousa, de Piripiri, e alunos da Uespi participam de uma pesquisa que deve criar um novo método de diagnóstico de Covid-19 por meio de sistemas computacionais, além de desenvolverem o aplicativo “IBrain” para profissionais da área de saúde.
A pesquisa consiste em uma análise computadorizada de mais de 700 imagens de tomografia pulmonar, entre pacientes com e sem Covid-19 com base em dados do Hospital de Campanha Estadual (HCE). O grupo de alunos da Uespi é responsável pelo desenvolvimento do aplicativo que busca detectar os pacientes com covid-19 e facilitar o trabalho dos profissionais de saúde.
O estudo faz parte do Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) da Universidade Federal do Piauí (UFPI), que conta com a parceria de docentes e discentes da Uespi.
Pesquisa
Segundo o professor do curso de Ciência da Computação da Uespi, Fabbio Anderson da Silva, o objetivo da pesquisa é que a partir desta análise o algoritmo consiga diferenciar as lesões causadas por Covid-19 de outra doenças. “A Covid-19 compromete principalmente o sistema respiratório causando diversas lesões no pulmão. Neste ponto, a pesquisa consiste em analisar por meio de um algoritmo de Inteligência Artificial, mais precisamente as Neural Network Deep (Redes Neurais Profundas), as imagens da tomografia para fim de detectar as lesões causadas pela Covid-19 e indicar a presença ou não da doença. A grande dificuldade da análise é que doenças causam lesões parecidas com o novo coronavírus, portanto o sistema pode confundir no diagnóstico. Para isso, estamos realizando um mapeamento de várias imagens de tomografias tanto de casos de Covid-19 como outros casos que não são”, explica o docente.
Professor Fabbio Anderson da Silva
Aplicativo
Em outra vertente da mesma pesquisa, oito (08) alunos ligados ao Laboratório de Aprendizado de Máquina e Big Data Analytics (Lambda) da Uespi, sob coordenação do professor Marcus Vinícius, desenvolvem um aplicativo que será utilizado pelos profissionais da área da saúde para implementar o modelo de Inteligência Artificial, baseado em Aprendizado Profundo (Deep Learning).
Professor Marcus Vinícius durante reunião com alunos do Laboratório
“A importância deste estudo diz respeito a criação de uma ferramenta computacional que possa auxiliar os profissionais de saúde na detecção de pacientes com Covid-19. A ferramenta poderá ser utilizada, por exemplo, para otimizar a triagem de pacientes”, disse o docente Marcus Vinicius.
Um dos estudantes envolvidos com o protótipo é Marcel Keen Ron Mei. Segundo ele, o aplicativo está em fase de desenvolvimento e foi pensado para facilitar o trabalho de médicos e pesquisadores na identificação de doenças por meio de imagens, eliminando tarefas manuais e repetitivas, de uma forma simples, bastando apenas selecionar uma imagem para consulta e obter o resultado.
“O IBrain consiste em uma iniciativa que busca integrar, em único ambiente, diversas aplicações de Inteligência Artificial para o auxílio da tomada de decisões por meio da análise automática de imagens médicas. Como primeiro estudo de caso, tem-se buscado o desenvolvimento de um módulo para a identificação de casos positivos de Covid-19”, finaliza o estudante.
